Kiek žmonių reikia programėlei sukurti 2026 m.?

MBMartynas Brazionis · 2026-10-21 · 6 min. skaitymo

Dar prieš kelerius metus rimtai programėlei ar sistemai sukurti reikėjo 8–10 žmonių komandos: atskirų Android ir iOS kūrėjų, backend programuotojų, testuotojų ir projektų vadovų. Šiandien dirbtinis intelektas (AI) perima didelę dalį rutininio programavimo, todėl tą patį darbą vis dažniau atlieka vos keli patyrę kūrėjai.

AI jau rašo didžiąją dalį kodo

Tai nebe ateities prognozė – taip šiandien dirba didžiausios technologijų įmonės ir sparčiausiai augantys startuoliai:

• Google. 2026 m. balandį generalinis direktorius Sundar Pichai paskelbė, kad 75 % naujo bendrovės kodo sugeneruoja AI, o inžinieriai jį peržiūri ir patvirtina. Vieną sudėtingą kodo migraciją pavyko atlikti šešis kartus greičiau nei prieš metus¹.
• Y Combinator. 2025 m. žiemos laidoje ketvirtadalio startuolių kodas 95 % buvo sugeneruotas AI². YC vadovas Garry Tan apibendrino: „Jums nebereikia 50 ar 100 inžinierių komandos“, o dalis įmonių pasiekia 10 mln. JAV dolerių pajamų su mažiau nei 10 žmonių³.
• Visa industrija. „Stack Overflow“ 2025 m. apklausoje 84 % programuotojų nurodė naudojantys arba planuojantys naudoti AI įrankius, o 51 % profesionalų juos naudoja kasdien⁴.

Ką rodo produktyvumo tyrimai

Didžiausias iki šiol atliktas eksperimentas vyko „Microsoft“, „Accenture“ ir dar vienoje „Fortune 100“ bendrovėje: atsitiktinai atrinkti programuotojai gavo AI asistentą. Sujungus duomenis apie 4 867 kūrėjus, AI naudojusieji atliko 26 % daugiau užduočių⁵. Ankstesniame kontroliuojamame eksperimente programuotojai su AI tą pačią užduotį atliko 55,8 % greičiau⁶.

Kai kiekvienas kūrėjas atlieka daugiau, tai pačiai apimčiai reikia mažiau žmonių. O mažesnė komanda turi dar vieną pranašumą – mažiau laiko sugaišta derindama darbą. Tarp trijų žmonių yra 3 komunikacijos ryšiai, tarp dešimties – jau 45. Mažiau susirinkimų reiškia daugiau laiko kūrimui.

Tačiau AI nepakeičia patirties

Svarbu žinoti ir kitą medalio pusę – AI nėra šventa karvė:

• Tos pačios „Stack Overflow“ apklausos duomenimis, 46 % programuotojų nepasitiki AI atsakymų tikslumu, o 66 % labiausiai erzina „beveik teisingi“ sprendimai⁴.
• METR tyrime 2025 m. pradžioje patyrę kūrėjai su to meto AI įrankiais užduotis atliko 19 % lėčiau, nors patys manė dirbantys greičiau⁷. 2026 m. tęstinio tyrimo autoriai nurodo, kad kūrėjai dabar greičiausiai jau yra pagreitėję, tačiau tikslaus efekto patikimai išmatuoti nepavyko⁸.
• „Google“ DORA tyrimas, apklausęs beveik 5 000 technologijų specialistų, daro išvadą, kad AI veikia kaip stiprintuvas: jis padidina stiprių komandų privalumus ir silpnų komandų problemas⁹.

Todėl svarbiausia ne pats AI, o kas jį naudoja. Patyręs programuotojas žino, kurį AI pasiūlymą priimti, kurį pataisyti, o kurį atmesti, ir pats atsako už architektūrą, saugumą bei kokybę. Būtent patirties ir AI derinys leidžia mažai komandai dirbti kaip didelei.

Kada vis dar reikia didesnės komandos?

Maža komanda tinka ne visada. Didesnės komandos dažniausiai prireikia, kai:

• kuriama labai didelės apimties sistema iš daug nepriklausomų dalių;
• būtina griežta reguliavimo atitiktis ir atskiras auditas (pvz., bankininkystė, medicina);
• sistemai reikalinga nuolatinė 24/7 priežiūra.

Tačiau daugumai verslų – MVP, vidinėms sistemoms, klientų ar rezervacijų programėlėms – maža patyrusi komanda, dirbanti su AI įrankiais, yra greitesnis ir pigesnis kelias.

Ką tai reiškia jūsų projektui

• Mažesnė kaina. Mokate už rezultatą, o ne už didelės komandos koordinavimą.
• Greitesnis rezultatas. Paprastą MVP galima sukurti per 1–2 savaites – žr. kainas.
• Tiesioginis kontaktas. Kalbatės su žmogumi, kuris kuria jūsų produktą, o ne su tarpininku.
• Visi įrenginiai. Programėlė telefonams, planšetėms, išmaniesiems laikrodžiams, televizoriams ir svetainė – iš vienų rankų.
• Unikalus dizainas. Dizainą kuriu pagal jūsų skonį ir prekės ženklą, pasiūlau UI/UX sprendimų, kad produktas būtų patogus naudoti ir neatrodytų kaip dar viena šabloninė, AI sugeneruota svetainė ar programėlė.

Aš dirbu būtent taip: AI įrankiai pagreitina darbą, o architektūrą, kokybę ir saugumą užtikrina programėlių kūrimo patirtis. Daugiau darbų rasite projektų skiltyje.